Introduction:

La discipline de la data science constitue un domaine interdisciplinaire fondé sur l'exploration et l'exploitation de données dans le but d'extraire des connaissances pertinentes. Son importance croissante s'étend à divers secteurs, incluant les sciences agronomiques. En effet, l'application de la data science dans ce domaine spécifique permet d'optimiser la productivité, la rentabilité et la durabilité des exploitations agricoles.

Ce cours  est spécifiquement conçu pour les étudiants en 4e année de sciences agronomiques. Son objectif principal réside dans la transmission des connaissances et compétences nécessaires à l'utilisation efficace de la data science dans le contexte agricole.

Objectifs:

À l'issue de ce cours, les étudiants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux sous-jacents à la data science.
• Maîtriser l'utilisation d'outils et de techniques propres à la data science.
• Analyser de manière approfondie des ensembles de données agricoles.
•  Développer des applications pertinentes de data science pour améliorer les pratiques agricoles.

Contenu:

• Introduction aux principes et méthodologies de la data science,
• Processus de collecte et de préparation des données,
• Approches statistiques pour l'analyse de données spécifiques au domaine agricole,
• Exploration des techniques d'apprentissage automatique,
• Applications concrètes de la data science dans les sciences agronomiques,

Modalités d'évaluation:

• Un examen final couvrant l'ensemble du contenu du cours.
• La réalisation d'un projet pratique impliquant l'application des connaissances acquises.

Conclusion:

Ce cours représente une opportunité singulière pour les étudiants en sciences agronomiques de niveau 4e année. Il leur permettra d'acquérir des compétences pointues en data science, des aptitudes dont ils pourront bénéficier tout au long de leur carrière professionnelle dans le secteur agricole.